Toplumda sensör ağı, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve her yerde bulunan ağ kavramları hakkında pek çok farklı görüş bulunmasına rağmen genel olarak IoT'nin; nesneler ile nesneler arasında, nesneler ile insanlar arasında ve insanlar arasında isteğe bağlı bilgi edinme, iletme, depolama, biliş, analiz ve kullanımın çeşitli sensör türleri aracılığıyla insanlar tarafından gerçekleştirilmesi anlamına geldiği genel olarak kabul edilmektedir.
IoT'nin temel yönleri kapsamlı algılama, güvenilir iletim ve akıllı işleme olarak özetlenebilir. Kapsamlı algılama, bilgi toplamak ve elde etmek için nesne üzerinde her zaman, her yerde radyo frekansı tanımlama (RFID), GPS, kameralar, sensörler, sensör ağları ve diğer algılama, yakalama, ölçme teknik araçlarının kullanımını ifade eder. Güvenilir iletim, çeşitli iletişim ağları ve İnternet aracılığıyla her zaman, her yerde güvenilir bilgi etkileşimi ve paylaşımını ifade eder. Akıllı işleme, fiziksel dünyaya, çeşitli ekonomik ve sosyal faaliyetlere dair içgörüyü geliştirmek ve akıllı karar alma ve kontrolü gerçekleştirmek için-sektörler arası, sektörler arası ve-coğrafi-çok büyük veri ve bilgilerin analizini ve işlenmesini ifade eder. İnternetin küresel ara bağlantı ve birlikte çalışabilirlik özelliğiyle karşılaştırıldığında IoT'nin yerel ve endüstriyel özellikleri vardır.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti geniş bir uygulama alanına sahiptir. Çevre algılama yeteneğine sahip çeşitli terminal türleri, her yerde bulunan teknolojiye dayalı bilgi işlem modu, mobil iletişim vb., üretim verimliliğini önemli ölçüde artırabilen, ürün kalitesini artırabilen, ürün maliyetini ve kaynak tüketimini azaltabilen ve geleneksel endüstriyi akıllı endüstrinin yeni bir aşamasına yükseltebilen endüstriyel üretimin tüm yönlerine sürekli olarak entegre edilmektedir.
IoT platformlarının teknolojileri, rolleri ve etkileşimleri, özellikle IoT gibi dijital teknolojileri kullandıklarında sektörden sektöre farklılık gösterebilir. Bu bağlamda IoT platformları aşağıdaki dört unsurla güçlendirilmiştir:
1. Teknoloji
2. Kalkınma ekosistemi
3. Çözüm oluşturma
4. Kullanıcılar
Sensörlerden iletişim protokollerine ve analiz araçlarına kadar bu dört unsurun temeli teknolojidir; teknolojinin etkinleştirilmesi, IoT'nin operasyonel verimliliği artırma ve yeni ürünlerin oluşturulmasını kolaylaştırma yeteneğinin merkezinde yer alır. Daha sonra geliştirme ekosistemi, platform kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılayacak mükemmel çözümü oluşturmak için bu ham teknoloji araçlarını kullanabilir.
Platform sağlayıcıları, ürünlerini işlemin her iki tarafındaki kullanıcılar için tasarlamalıdır. Bu nedenle kullanıcılara, ilgili insan gruplarının ilgili içerik, hizmet ve çözümleri bulabilecekleri farklı yollar sağlamak önemlidir. Bu yollar, sektöre veya kullanıcı rollerine göre içerik filtrelemeyi içerecektir. Kısacası, platformun etkileşimli arayüzü ne kadar sezgisel olursa, içerik sunma yolları genellikle o kadar etkili olur ve hem arz hem de talebin aradığını bulması o kadar kolay olur. Kullanıcılar ve veriler arasındaki bu ilişki, IoT platformlarında değer yaratmanın merkezinde yer alır. IoT platformları, yazılım geliştiricilerin ve diğer çözüm oluşturucuların ilgisini çekerek kullanıcılara daha geniş bir çözüm yelpazesi sunabilir. Sonuç olarak platform, daha fazla değer yaratma potansiyeline ilham veriyor.
İşlevsel açıdan bakıldığında dört ana işlevden oluşur: CMP (Bağlantı Yönetimi), AEP (Uygulama Etkinleştirme), DMP (Cihaz Yönetimi) ve BAP (İş Analizi).
CMP (Bağlantı Yönetimi Platformu)bağlantı yönetimi platformudur. Genellikle operatörün ağında, özellikle IoT SIM kartına bağlanarak kullanılır. Bu platform, IoT bağlantı yapılandırmasını ve hata yönetimini gerçekleştirebilir, terminal ağ kanalı stabilitesini, ağ kaynak kullanım yönetimini, bağlantı tarife yönetimini, fatura yönetimini, paket değişikliklerini vb. sağlayabilir.
DMP (Cihaz Yönetim Platformu)bir cihaz yönetim platformudur. Temel olarak IOT terminalleri için uzaktan izleme, ayar ayarlama, yazılım yükseltme ve sorun giderme gibi bir dizi işlevi içerir. Ayrıca uçtan uca M2M cihaz yönetimi çözümlerinin tamamında müşterilere sistem entegrasyonu konusunda yardımcı olmak için açık API çağrı arayüzünün sağlanması yoluyla, genel teklif ücretleri alınır. DMP'nin temel olarak cihazın açık, kapalı, durma veya gerçek zamanlı-IOT cihaz uyarıları gibi temel durumunun kontrolüne ve IoT üst uygulama senaryolarını içermeyen diğer cihaz yönetimine yönelik olduğu düşünülebilir.
AEP (Uygulama Etkinleştirme Platformu)üst katman iş etkinleştirme platformudur. Bu mantıksal katman, geliştiricilere uygulama geliştirme araçları (SDK), ara katman yazılımı, veri depolama, iş mantığı motoru, üçüncü-taraf API arayüzleri ve diğer işlevlerden oluşan setler sağlamak için üst katman uygulama senaryolarıyla birleştirilir. Uygulama senaryolarını birleştiren bir sistem geliştirme platformu olarak anlayabiliriz. Sektördeki sürekli iş deneyimi ve teknoloji birikimiyle birlikte, platformun rekabet gücü giderek bağlantıdan platformun çoklu-senaryolu iş yeteneklerine doğru kayacak.
BAP (İş Analitiği Platformu)iş analitiği platformu olarak adlandırılabilir. Bu mantıksal katman iki ana işlevi içerir: büyük veri hizmetleri ve makine öğrenimi. Bulut platformunda toplanan veriler analiz edilir, işlenir ve görselleştirilir. Makine öğrenimi ise platformda depolanan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tahmine dayalı, bilişsel veya karmaşık iş analizi mantığı oluşturmak üzere eğitmektir. Ve gelecekte makine öğrenimi kaçınılmaz olarak yapay zekaya dönüşecek.