IoT, Endüstriyel IoT ve Endüstri 4.0 kavramları ortak paydalara sahip olmakla birlikte belirgin farklılıklar da göstermektedir. IoT, günlük hayatta ve üretimde tüm donanım cihazlarının birbirine bağlanmasını vurguluyor; Endüstriyel IoT, üretim ekipmanlarını ve ürünlerini endüstriyel ortamlara bağlamayı ifade eder; Endüstri 4.0 tüm üretim ekosistemini kapsıyor.
Sanayileşme ve bilişim entegrasyonlarını derinleştirdikçe, işletmeler içinde ve arasında üretim kontrol sistemleri ve yönetim sistemlerinin birbirine bağlanmasına yönelik talep arttı. Ağ bağlantısı yoluyla ürün kalitesini ve operasyonel verimliliği artırma ihtiyacı giderek acil hale geldi ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin ortaya çıkmasına neden oldu.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, üretim sürecindeki her aşamayı ve ekipmanı veri terminallerine dönüştürüyor. Temel verileri kapsamlı bir şekilde sıfırdan toplar ve verimliliği artırmak ve operasyonları optimize etmek için daha derin-düzeyde veri analizi ve madenciliği gerçekleştirir.
Tüketici endüstrilerindeki IoT uygulamalarının aksine, endüstriyel IoT temeli onlarca yıldır varlığını sürdürüyor. Proses kontrolü ve otomasyon, endüstriyel Ethernet bağlantısı ve kablosuz yerel alan ağları (WLAN) gibi sistemler, programlanabilir mantık denetleyicileri (PLC'ler), kablosuz sensörler ve RFID etiketlerinin yanı sıra fabrikalarda yıllardır kullanılmaktadır. Ancak geleneksel endüstriyel otomasyon ortamlarında her şey fabrikanın kendi sistemleriyle sınırlı kaldı ve hiçbir zaman dış dünyayla bağlantı kurulamadı.
Geleneksel endüstriyel otomasyonla karşılaştırıldığında Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) dört temel özellik sergiliyor:
1. Veri Toplama Kapsamı:IIoT, bir ürünün yaşam döngüsü boyunca (üretim ve satıştan son- kullanıcı uygulamasına kadar sürekli olarak bilgi verilerini yakalamak için RFID, sensörler, QR kodları ve diğer araçları kullanır. Geleneksel endüstriyel otomasyon veri toplama genellikle üretim ve kalite kontrol aşamalarıyla sınırlıdır.
2. Birbirine Bağlı İletim:IIoT, nesne bilgilerini doğru ve gerçek zamanlı olarak iletmek için özel ağların ve internetin bir kombinasyonunu kullanır. Ağlara daha çok dayanır ve veri etkileşimini vurgular.
3. Akıllı İşleme:IIoT, büyük miktarlarda veri ve bilgiyi analiz etmek ve işlemek için bulut bilişim, bulut depolama, bulanık tanıma ve sinir ağları gibi akıllı bilgi işlem teknolojilerini kapsamlı bir şekilde kullanır. Büyük veri teknolojisiyle birleştiğinde verilerin değerini derinlemesine araştırır.
4. Kendi-organizasyon ve Kendi-bakımı:IIoT'deki her düğüm, işlenmiş bilgi veya karar verilerini tüm sisteme katkıda bulunur. Bir düğüm arızalandığında veya veri değişiklikleri meydana geldiğinde sistem, mantıksal ilişkilere göre otomatik olarak ayarlama yapar.